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本書由國內數據中臺領域的領先企業數瀾科技官方出品,幾位聯合創始人親自執筆,7位作者都是資深的數據人,大部分作者來自原阿里巴巴數據中臺團隊。他們結合過去幫助百余家各行業頭部企業建設數據中臺的經驗,系統總結了一套可落地的數據中臺建設方法論。全書一共11章,從建設、管理、運維、安全等維度全方位講解了數據中臺。第1~2章全面介紹了數據中臺產生的背景、發展階段、企業應該具備的3個認知,以及什么是數據中臺、數據中臺的4個核心能力、數據中臺的業務價值與技術價值等;第3~4章詳細講解了數據中臺的架構設計、建設方法論,以及企業建設數據中臺的成熟度評估和應用場景分析;第5~9章深入講解了數據匯聚與聯通、數據開發、數據體系建設、數據資產管理、數據服務體系建設等數據中臺的核心模塊,以及如何從0到1實現一個數據中臺;第10~11章詳細介紹了數據中臺的管理、運營和安全保障。
贊譽
作者簡介
前言
第1章 數據中臺:信息化的下一站1
1.1 數據中臺產生的大背景2
1.2 數據中臺的3個核心認知11
1.3 數據中臺的3個發展階段13
1.4 開啟信息化的下一站16
第2章 什么是數據中臺20
2.1 解碼數據中臺22
2.2 數據中臺必備的4個核心能力24
2.3 數據中臺需要厘清的2個概念29
2.4 數據中臺VS現有信息架構32
2.5 數據中臺的業務價值與技術價值34
第3章 數據中臺建設與架構39
3.1 持續讓數據用起來的價值框架40
3.2 數據中臺建設方法論42
3.3 數據中臺架構53
3.4 中臺手記(一):我說服老板立項了57
第4章 數據中臺建設的評估與選擇62
4.1 企業數據應用的成熟度評估63
4.2 企業數據中臺建設的應用場景75
4.3 中臺手記(二):打仗前手里得有一張“糧草”清單79
第5章 數據匯聚聯通:打破企業數據孤島82
5.1 數據采集、匯聚的方法和工具83
5.2 數據交換產品90
5.3 數據存儲的選擇94
第6章 數據開發:數據價值提煉工廠102
6.1 數據計算能力的4種類型104
6.2 離線開發110
6.3 實時開發117
6.4 算法開發120
6.5 中臺手記(三):選一個適合自己的技術平臺真的很重要132
第7章 數據體系建設136
7.1 數據體系規劃137
7.2 貼源數據層建設——全域數據統一存儲140
7.3 統一數倉層建設——標準化的數據底座144
7.4 標簽數據層建設——數據價值魅力所在157
7.5 應用數據層建設——靈活支撐業務需求179
7.6 中臺手記(四):即將開啟的數據淘金之旅183
第8章 數據資產管理189
8.1 數據資產的定義和3個特征190
8.2 數據資產管理現狀和挑戰191
8.3 數據資產管理的4個目標192
8.4 數據資產管理在數據中臺架構中的位置193
8.5 數據治理194
8.6 數據資產管理與數據治理的關系201
8.7 數據資產管理職能202
8.8 數據資產管理效果評估234
8.9 數據資產管理的7個成功要素239
8.10 中臺手記(五):家里的這點家底可得管好了242
第9章 數據服務體系建設245
9.1 補全數據應用的最后“一公里”246
9.2 4種常見的數據服務249
9.3 3種常見的數據應用262
9.4 數據服務背后的產品技術274
9.5 中臺手記(六):解決“數據應用最后一公里”問題280
第10章 數據中臺運營機制284
10.1 數據中臺運營效果評估模型285
10.2 數據中臺運營的4個價值切入點287
10.3 數據資產運營291
10.4 數據成本運營316
10.5 數據中臺運營的實踐經驗325
10.6 數據中臺運營的要素與口訣330
10.7 中臺手記(七):讓數據用起來331
第11章 數據安全管理335
11.1 數據安全面臨的挑戰336
11.2 貫穿數據全生命周期的數據安全管理體系344
11.3 大數據平臺安全管理技術手段348
11.4 中臺手記(八):數據安全!數據安全!數據安全!357
附錄 6大行業解決方案架構圖359
付登坡(花名:天湛),大數據專家,數瀾科技聯合創始人&地產事業部總經理有10余年數據領域從業經驗,擅長數據建模、海量數據產品架構設計與實現。原阿?巴巴集團?數據專家,曾在阿里集團負責消費者數據標簽體系、DMP平臺等大數據項?設計與實施。2015年以創始人身份組建阿?巴巴集團的“11維數據創新工作室”,探索數據創新與數據商業化。
2016年6月離職,聯合創辦數瀾科技,在數瀾科技先后負責技術部、咨詢服務部、地產事業部。
江敏(花名:江敏),大數據專家,數瀾科技聯合創始人&CTO有10年大數據平臺規劃、數據安全交換使用、數據應用場景建設方面的實踐經驗。曾任職于阿里數據平臺事業部、阿里云數據事業部,負責阿里數據能力及平臺的行業客戶賦能,ID-Mapping體系能力構建及服務化的核心參與者,并打造行業的數據共享交換,數據交易模式早期探索者。
數瀾科技聯合創始人,負責管理公司產品技術團隊,為客戶輸出構建和經營數據中臺的能力,基于數據中臺建設的實踐經驗,帶領團隊打造一站式數據應用基礎設施-數棲,并完成實施多家行業龍頭客戶基于數棲的數據中臺建設。
任寅姿(花名:影姿),數據產品專家,數瀾科技創新事業部總經理曾任阿里巴巴數據產品專家、數據創新梧桐工作室負責人等。對大數據資產設計、資產服務、資產應用在實踐的基礎上形成了一套完整的數據標簽類目體系方法論;擅長對各種復雜業務場景進行需求拆解、數據抽象和數據應用建模,關注于采用大數據方法切實解決場景痛點提升業務效率。
孫少憶(花名:守正),數字化轉型咨詢專家,數瀾科技戰略副總裁20年企業信息化工作經驗,積累信息化內部運營、解決方案銷售及交付等領域實踐經驗。擁有MBCI、CISSP-ISSMP、CGEIT、COBIT5、ITILExpert、P3O等國際專業資質證書。曾任職華為ICT規劃咨詢部,面向企業、政府提供“以數據為核心,聚焦業務場景和價值”的流程信息化與數字化轉型規劃和落地咨詢業務。
武凱(花名:行竹),數據產品專家,數瀾科技COO有10余年數據產品經驗,曾任阿里巴巴集團數據平臺產品與運營部負責人,是營銷、零售和醫療健康等領域數據應用的探索實踐者,專注于企業大數據資產化及應用增值。
沈金(花名:鐵平),數據業務架構專家,數瀾科技解決方案總監10余年數據行業經驗,擅長業務架構、數據架構、技術架構的規劃和落地實施。曾在阿?巴巴擔任DBA,后參與阿里數據中臺建設,擁有用戶識別、標簽設計、動態數據組織多個發明專利。
2017年加入數瀾科技,負責解決方案團隊,推動數據中臺在零售、地產、金融、集團等客戶案例落地。
蔣珍波(花名:樂天),大數據咨詢專家,數瀾科技高級咨詢專家15年信息化和大數據行業從業經驗,具備廣闊的知識面,豐富的咨詢經驗,擅長創造性地為客戶提供解決方案,尤其擅長數據治理方面的咨詢規劃和產品設計,服務過數十家政府和大中型企業客戶。
| 基本信息 | |
|---|---|
| 品牌/出版社 | 無版別 |
| ISBN | 9787111642404 |
| 條碼 | 9787111642404 |
| 編者 | 1 |
| 譯者 | -- |
| 出版年月 | 2020.01 |
| 開本 | 32開 |
| 裝幀 | |
| 頁數 | 384 |
| 字數 | 164 |
| 版次 | 1 |
| 印次 | |
| 紙張 | 一般膠版紙 |
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