本書以金屬非金屬礦山生產過程為基礎，從危險源辨識、風險預警機制、風險預警指標體系、風險預警知識庫以及FAHP神經網絡風險預測等五個方面，對金屬非金屬礦山風險預警理論進行系統研究與論述，在此基礎上，結合機器學習與大數據相關理論和技術，通過程潮鐵礦試點和實證分析，對金屬非金屬礦山風險預警平臺進行設計。該研究成果的應用推廣，不僅有利于監察部門對金屬非金屬礦山安全生產進行科學地監督檢查，而且可以指導金屬非金屬礦山企業有針對性地開展安全生產風險管控，從而減少生產安全事故的發生。

目錄內容摘要前言第一章緒論第二章風險識別第一節相關概念一、風險二、風險點三、危險源四、隱患五、危險源與隱患的關系六、重大危險源第二節危險源的辨識一、概述二、事故致因理論三、辨識流程四、危險源辨識方法五、金屬非金屬礦山重大危險源辨識第三章風險預警理論研究第一節相關概念一、風險二、預警三、預測第二節風險預警理論與方法一、風險預警相關理論二、風險預警相關方法第三節風險預警機制與過程一、風險預警機制二、風險預警過程第四章風險預警指標體系研究第一節建立金屬非金屬礦山風險評價指標體系一、指標與指標體系二、指標體系建立的原則第二節指標預處理一、指標信息二、指標信息的標準化第三節指標權重的確定一、主觀權重的層次集對分析法二、客觀權重的信息熵分析法第四節金屬非金屬礦山風險預警指標體系一、人的風險指標二、設備的風險指標三、環境的風險指標四、管理的風險指標第五章風險預警知識庫第一節基本概念一、知識的含義二、風險知識的獲取三、知識的表示第二節風險預警知識庫的建立一、金屬非金屬礦山風險預警知識的分類二、金屬非金屬礦山風險預警知識的獲取三、金屬非金屬礦山風險預警知識的表示四、金屬非金屬礦山風險預警知識庫的建立第六章基于改進FAHP徑向基函數神經網絡風險預測研究第一節模糊綜合評價一、概述二、模糊綜合評價原理三、多級模糊綜合評價四、模糊綜合評價的優劣第二節層次分析法一、概述二、層次分析法的步驟三、層次分析法的優劣第三節模糊層次分析法一、概述二、模糊層次分析法步驟第四節徑向基函數神經網絡相關原理一、基本概念二、徑向基函數神經網絡結構三、徑向基函數神經網絡算法的實現第五節改進FAHP的徑向基函數神經網絡的風險預測模型一、徑向基函數神經網絡預測模型參數選擇二、改進的FAHP算法優化徑向基函數神經網絡三、隱藏層及輸出層優化四、改進FAHP算法優化徑向基函數神經網絡的風險預測步驟第七章實例分析——以程潮鐵礦為例第一節企業概況與實驗環境一、基本情況二、實驗環境第二節數據預處理一、數據集二、預處理第三節風險預測仿真一、改進的FAHP-決策樹預測仿真四、實驗結果分析第八章風險預警平臺設計第一節系統需求分析一、系統功能需求分析二、數據采集模塊三、數據存儲模塊四、數據分析模塊五、數據應用模塊第二節系統架構設計一、系統總體架構二、數據采集層三、數據存儲層四、數據分析層五、任務調度層六、應用層附錄：一、程潮鐵礦采場風險因素識別(一)程潮鐵礦工程地質調查1.程潮鐵礦礦區工程地質研究2.程潮鐵礦開采現狀3.程潮鐵礦采場主要事故類型研究(二)無底柱分段崩落法開采風險因素識別1.風險因素識別2.冒頂事故相關風險因素3.涌水事故相關風險因素4.氣體中毒事故二、程潮鐵礦采場風險預警指標體系(一)預警指標體系的構建1.風險指標體系構建2.程潮鐵礦采場風險預警指標體系(二)指標權重的確定1.集對層次法確定權重2.實例分析3.風險預警指標體系權重確定(三)風險預警區間的確定1.預警警度的確定2.預警區間確定三、程潮鐵礦采場風險預警機制研究(一)預警機制概述1.預警機制2.風險預警過程(二)風險預測1.風險預測概述2.構建預測模型的流程3.風險預測模型類比研究4.集成算法(三)風險預警對策知識庫1.采場風險預警知識的獲取2.風險預警知識的表示3.程潮鐵礦風險預警對策知識庫的建立四、程潮鐵礦風險預測仿真與結果分析(一)數據集及特征集1.程潮鐵礦采場風險數據集2.構建風險預測模型的特征集(二)風險預測仿真1.冒頂事故風險預測集成學習對比實驗
2.井下涌水事故風險預測集成學習對比實驗3.氣體中毒事故風險預測集成學習對比實驗五、程潮鐵礦采場風險預警體系的應用(一)采場風險預警體系的應用情況1.預警體系應用情況2.程潮鐵礦采場風險預警系統設計3.系統接入情況(二)程潮鐵礦采場風險預警系統1.系統概覽2.風險數據集展示3.風險預警對策知識庫參考文獻

姜旭初，中南財經科技大學副教授，共發表論文14篇，其中以第一作者身份發表7篇SCI，并以第一作者發表Ei論文3篇，擁有個人授權專利2篇。