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本書對(duì)洪水預(yù)報(bào)不確定性分析及概率預(yù)報(bào)的理論進(jìn)行了研究,基于新安江水文模型,利用抽站法衍生得到的江西省雨量站網(wǎng)公式反推在給定降雨預(yù)報(bào)值條件下的降雨真值的概率分布,從而進(jìn)一步獲得考慮降雨不確定性的洪水概率預(yù)報(bào)結(jié)果;再利用MCMC抽樣方法中的自適應(yīng)MetroPolis算法(AM算法),將新安江模型中的表層自由水蓄水容量SM和河網(wǎng)蓄水消退系數(shù)作為敏感參數(shù)進(jìn)行參數(shù)不確定分析,從而得到考慮模型參數(shù)不確定性的洪水概率預(yù)報(bào)結(jié)果;最后采用隨機(jī)抽樣的方法將降水不確定性和參數(shù)不確定性進(jìn)行全要素耦合,得到綜合兩種不確定性的洪水概率預(yù)報(bào)結(jié)果。分析比較考慮降水不確定性、模型參數(shù)不確定性和全要素耦合的預(yù)報(bào)結(jié)果,得到三種預(yù)報(bào)結(jié)果不確定性大小關(guān)系,從降雨徑流機(jī)制解釋其具有合理性。
1 緒論
1.1 研究目的及意義
1.2 水文預(yù)報(bào)不確定分類
1.3 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
1.3.1 水文預(yù)報(bào)理論的研究進(jìn)展
1.3.2 水文模型的研究進(jìn)展
1.3.3 不確定性研究進(jìn)展
1.4 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線
1.4.1 研究?jī)?nèi)容
1.4.2 研究區(qū)域概況
1.4.3 技術(shù)路線
2 洪水概率預(yù)報(bào)理論與方法
2.1 現(xiàn)行洪水概率預(yù)報(bào)方法構(gòu)架
2.2 輸入不確定性定量分析方法
2.3 模型結(jié)構(gòu)不確定性定量分析方法
2.4 模型參數(shù)不確定性定量分析方法
2.5 確定性水文預(yù)報(bào)模型介紹
2.5.1 新安江模型
2.5.2 TOPMODEL
2.5.3 薩克拉門托模型
2.5.4 SWAT模型I
2.6 基于新安江模型的黃泥莊流域洪水預(yù)報(bào)
3 考慮降雨不確定性的洪水概率預(yù)報(bào)方法
3.1 抽站法
3.1.1 抽站法簡(jiǎn)介
3.1.2 抽站法經(jīng)驗(yàn)公式
3.2 降雨真值概率分布
3.2.1 降雨真值概率分布公式推算
3.2.2 降雨真值概率分布應(yīng)用研究
3.3 降雨不確定性定量分析
4 考慮模型參數(shù)不確定性的洪水概率預(yù)報(bào)方法
4.1 基于貝葉斯理論的模型參數(shù)后驗(yàn)分布
4.2 MCMC抽樣
4.2.1 馬爾科夫鏈原理
4.2.2 常用MCMC抽樣方法簡(jiǎn)介
4.3 模型參數(shù)不確定性定量分析
5 不確定性要素耦合下的洪水概率預(yù)報(bào)
5.1 基于隨機(jī)抽樣的全要素耦合方法
5.2 全要素耦合預(yù)報(bào)定量分析
5.2.1 全要素耦合預(yù)報(bào)結(jié)果
5.2.2 不確定性預(yù)報(bào)結(jié)果對(duì)比
6 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
| 基本信息 | |
|---|---|
| 品牌/出版社 | 無(wú)版別 |
| ISBN | 9787564184490 |
| 條碼 | 9787564184490 |
| 編者 | 1 |
| 譯者 | -- |
| 出版年月 | 2019 |
| 開本 | 16開 |
| 裝幀 | |
| 頁(yè)數(shù) | 122 |
| 字?jǐn)?shù) | 158 |
| 版次 | 1 |
| 印次 | |
| 紙張 | 一般膠版紙 |
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