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這是一本讓你學完立馬就能上手的實用指南。本書從零開始帶你玩轉Python網絡爬蟲與數據分析，全書分為基礎篇、進階篇和實戰篇三部分。基礎篇手把手教你搭建Python 環境掌握核心語法、數據處理和文件操作，為數據分析打下堅實基礎。進階篇介紹實用技能，涵蓋網絡爬蟲開發、數據解析、高效存儲，以及數據分析利器NumPy和pandas，更有炫酷的數據可視化方法。實戰篇通過兩大真實項目，完整演示從數據采集、清洗存儲到分析可視化的全流程。本書內容清晰實用，特別適合想快速掌握Python爬蟲技術與數據分析的讀者，讓你學完就能用!

李巍，中國計算機學會會員，嗶哩嗶哩科技UP主（IT私塾），B站課堂簽約教師，華為開發者學堂認證講師。

基礎篇
第1章 Python數據分析準備工作 ............1
1.1 搭建Python數據分析環境 .................1
1.1.1 下載Python ............................1
1.1.2 正確安裝Python .....................3
1.1.3 配置環境變量 ..........................5
1.1.4 配置開發環境PyCharm ...........7
1.1.5 測試Python和開發環境是否能正常工作 .......................9
1.2 編寫第一個Python程序 ..................12
第2章　Python基本語法 ..........................15
2.1 注釋 ..................................................15
2.1.1 單行注釋 ...............................15
2.1.2 多行注釋 ...............................16
2.2 標識符和關鍵字 ................................16
2.2.1　每個數據或者信息都有名字——標識符 .....................17
2.2.2 關鍵字 ...................................17
2.3 變量及變量的數據類型 .....................18
2.3.1　變量到底是什么 .....................18
2.3.2 變量的數據類型 .....................19
2.4　輸入和輸出 .......................................22
2.4.1 處理來自鍵盤的輸入 .............22
2.4.2 輸出的幾種情況 .....................23
2.5 運算符 ..............................................24
2.5.1 算術運算符 ............................24
2.5.2 比較運算符 ............................25
2.5.3 賦值運算符 ............................25
2.5.4 位運算符 ...............................26
2.5.5 邏輯運算符 ............................26
2.5.6 成員運算符 ............................28
2.5.7 身份運算符 ............................28
2.5.8 運算符優先級 ........................28
2.6 實戰演練 ...........................................31
第3章　流程控制語句 .................................32
3.1 條件判斷語句....................................32
3.1.1 單分支結構 ............................32
3.1.2 雙分支結構 ............................33
3.1.3 多分支結構 ............................34
3.1.4 嵌套條件語句 ........................35
3.1.5 條件判斷語句實例 .................36
3.2 循環控制語句....................................38
3.2.1 for循環 .................................38
3.2.2 while循環 .............................39
3.2.3 break和continue語句 .........41
3.2.4 循環控制語句實例 .................42
3.3 實戰演練 ...........................................44
第4章　常用的容器數據類型 .....................47
4.1 字符串——文字也可以進行運算 .......47
4.1.1 定界符 ...................................47
4.1.2 轉義字符 ...............................48
4.1.3 字符串的截取和連接 .............50
4.1.4 字符串的常見操作 .................52
4.1.5 字符串的格式化操作 .............53
4.1.6 字符串實例 ............................55
4.2 列表 ..................................................56
4.2.1 列表的創建與訪問 .................57
4.2.2 列表的常見操作 .....................58
4.2.3 列表的嵌套 ............................62
4.2.4 列表實例 ...............................63
4.3 元組 ..................................................64
4.3.1 元組的創建與訪問 .................64
4.3.2 元組的常見操作 .....................65
4.4 字典 ..................................................66
4.4.1 字典的創建與訪問 .................66
4.4.2 字典的常見操作 .....................68
4.4.3 字典實例 ...............................72
4.5 集合 ..................................................72
4.5.1 創建集合 ...............................73
4.5.2 集合的常見操作 .....................73
4.6 實戰演練 ...........................................74
第5章　函數 .................................................77
5.1　定義和調用函數 ................................77
5.1.1 定義函數 ...............................77
5.1.2 調用函數 ...............................78
5.1.3 函數參數 ...............................79
5.1.4 函數返回值 ............................81
5.1.5 實例 ......................................81
5.2 局部變量和全局變量 .........................82
5.2.1 局部變量 ...............................82
5.2.2 全局變量 ...............................83
5.2.3 全局變量和局部變量重名怎么辦 ...................................84
5.2.4 匿名函數 ...............................85
5.2.5 實例 ......................................85
5.3 實戰演練 ...........................................86
第6章　文件操作和異常處理 .....................89
6.1 文件操作 ...........................................89
6.1.1 文件的打開與關閉 .................89
6.1.2 文件讀寫操作 ........................91
6.1.3 訪問模式 ...............................94
6.1.4 上下文管理器 ........................96
6.1.5 文件操作實例 ........................96
6.2 錯誤與異常 .......................................97
6.2.1 幾種常見錯誤與異常 .............97
6.2.2 找出并處理異常 ..................100
6.3 實戰演練 .........................................104
第7章　模塊和庫 .......................................105
7.1 模塊和庫的介紹 ..............................105
7.2 庫的安裝和導入 ..............................105
7.2.1 安裝庫 .................................106
7.2.2 導入庫 .................................106
7.3 常用標準庫 .....................................107
7.3.1 隨機模塊 —— random ........108
7.3.2 日期時間模塊——datetime ...109
7.3.3 操作系統模塊——os ...........110
7.3.4 json模塊 .............................112
進階篇
第8章　網絡與前端技術基礎 ...................115
8.1 網絡基本概念..................................115
8.2 網頁的構成 .....................................116
8.2.1 網頁結構與內容 ...................117
8.2.2 HTML網頁常用標簽 ............118
8.2.3 網頁樣式 .............................120
8.2.4 網頁交互 .............................128
8.3 實戰演練 .........................................132
第9章　網絡數據爬取技術 .......................134
9.1 網絡爬蟲概述..................................134
9.1.1 網絡爬蟲的基本概念 ...........134
9.1.2 合法合規使用網絡爬蟲技術 ....................................135
9.1.3 數據爬取流程 ......................135
9.2 Requests庫 ...................................135
9.2.1 發送HTTP請求 ...................136
9.2.2 獲取HTTP響應的內容 ........137
9.2.3 爬取圖片文件 ......................139
9.3 Selenium庫 ..................................139
9.3.1 安裝瀏覽器驅動 ...................139
9.3.2 查找單個元素 ......................142
9.3.3 獲取元素屬性信息 ...............143
9.3.4 等待 ....................................144
9.3.5 網頁的前進和后退 ...............145
9.4 實戰演練 .........................................145
第10章　網站數據解析 .............................147
10.1　lxml庫 .........................................147
10.2　Beautiful Soup庫 ........................150
10.2.1　BeautifulSoup對象的屬性 ................................151
10.2.2　beautifulsoup4庫標簽對象的屬性 ......................152
10.2.3　find()方法和find_all()方法 ................................153
10.2.4　select()方法 ....................154
10.3　re庫 ............................................154
10.3.1 re庫常用方法 ..................156
10.3.2 re庫基本操作示例 ...........156
10.4 實戰演練 .......................................158
第11章　存儲數據 .....................................165
11.1 把數據保存到Excel ......................165
11.1.1 基礎的xlwt庫 .................165
11.1.2 強大的xlwings庫 ............166
11.1.3 跨平臺的openpyxl庫 ......170
11.2 把數據保存到MySQL ...................173
11.3 實戰演練 .......................................179
第12章　科學計算庫NumPy .................181
12.1 NumPy庫的基本使用方法 ...........181
12.1.1 創建數組的基本流程 ........181
12.1.2 NumPy數組的運算..........182
12.1.3 NumPy數組的屬性..........183
12.2 創建數組 .......................................184
12.2.1 根據現有數據創建數組 ....184
12.2.2 根據形狀或數值創建數組 ................................185
12.3 獲取數組元素 ................................186
12.3.1 通過索引獲取元素 ...........186
12.3.2 通過切片獲取元素 ...........187
12.4 數組的操作 ...................................188
12.4.1 修改數組形狀 ...................188
12.4.2 數組扁平化 ......................189
12.4.3 數組轉置 ..........................190
12.4.4 數組去重 ..........................191
12.4.5 數組合并 ..........................191
12.4.6 數組分割 ..........................192
12.4.7 數組復制 ..........................193
12.4.8 數組元素的修改 ...............193
12.5 數組的運算 ...................................196
12.5.1 廣播機制 ..........................196
12.5.2 基本運算 ..........................197
12.6 常用API .......................................199
12.6.1 數組統計 ...........................199
12.6.2 文件讀寫 ...........................202
12.7 實戰演練 .......................................202
第13章　數據處理庫pandas .................208
13.1 pandas入門 .................................208
13.1.1 pandas數據結構及相關方法 ................................208
13.1.2 pandas訪問數據 .............213
13.2 數據處理常用操作 ........................217
13.2.1 缺失值處理 ......................217
13.2.2 運算 .................................218
13.2.3 合并與分組 ......................222
13.2.4　堆疊和透視 ......................224
13.2.5 時間序列和分類數據 ........226
13.3 數據的讀入與寫出 ........................228
13.4 實戰演練 .......................................230
第14章　靜態圖表可視化 .........................235
14.1 Matplotlib實現靜態圖表 ..............235
14.2 基礎繪圖功能 ...............................237
14.2.1 Matplotlib圖像結構 ........237
14.2.2 添加輔助元素 ...................238
14.2.3 繪制多條折線 ...................241
14.2.4 繪制子圖 ..........................242
14.3 常見圖形繪制 ...............................246
14.3.1 折線圖 .............................246
14.3.2 散點圖 .............................247
14.3.3 柱形圖 .............................248
14.3.4 三維圖形 ..........................250
14.4 實戰演練 .......................................252
第15章　動態圖表可視化 .........................254
15.1 Pyecharts.....................................254
15.1.1 Pyecharts的安裝和基本使用 ................................254
15.1.2 Pyecharts繪制其他基本圖形 ................................257
15.1.3 組合圖表 ..........................260
15.1.4 設置主題 ..........................261
15.1.5 輪播圖 .............................265
15.2 實戰演練 .......................................266
第16章　Flask框架實現數據可視化系統 .............................................269
16.1 完成第一個網站 ............................269
16.2 路由與網頁 ...................................270
16.3 頁面動態加載后臺數據 .................273
16.3.1 Flask在頁面上顯示表格 ................................273
16.3.2 數據來自Excel文件 .........274
16.3.3 數據來自數據庫 ...............276
16.4 Flask接收參數，分頁顯示數據 ....276
實戰篇
第17章　豆瓣電影Top250信息爬取實戰..............................289
17.1 項目概述.................................289
17.2 準備工作.................................290
17.2.1 分析頁面....................292
17.2.2 新建項目....................293
17.2.3 引入模塊....................295
17.3 數據爬取.................................296
17.4 數據解析.................................296
17.5 數據存儲.................................297
17.5.1 保存到Excel文件......298
17.5.2 保存到SQLite數據庫.......................299
17.6 數據分析與展現......................301
17.7 實戰小結.................................302
第18章　招聘網站信息爬取實戰.......303
18.1 項目概述.................................303
18.2 準備工作.................................30418.2.1 分析頁面....................306
18.2.2 新建項目....................307
18.2.3 引入模塊....................308
18.2.4 定義全局變量.............308
18.3 獲取數據.................................309
18.3.1 首頁輸入搜索關鍵詞.......................309
18.3.2 爬取列表頁信息.........312
18.3.3 爬取詳情頁信息.........313
18.4 解析內容.................................314
18.4.1 解析列表頁數據.........314
18.4.2 解析詳情頁數據.........316
18.5 保存數據.................................318
18.6 項目小結.................................320