合規響應
梳理全球法律法規脈絡，厘清合規邊界
解析個人信息主體八大權益內核
提煉標準化合規控制點與實施基準

實操指引
圍繞個人信息全生命周期精準布防
融通六大管理機制，確保流程落地
深研十類技術原理，筑牢防御根基

場景實踐
聚焦人工智能、云計算、App與智能終端等技術場景
剖析醫療、政務、金融、電信等典型行業實踐
構建矩陣式個人信息保護解決方案

本書旨在為企業在復雜生態中實現個人信息保護與數據價值平衡提供系統性解決方案。本書以我國個人信息保護合規要求為基礎，系統整合治理框架與技術路徑，為企業提供“知行合一”的操作指南，既構建涵蓋指導、評價、監督及溝通的治理體系，又提供覆蓋各類個人信息保護場景的技術實踐方法，最終形成“合規有依據、治理有框架、技術有路徑、操作有方法”的完整實施體系。

本書構建一套“法規—技術—場景”三維貫通的個人信息保護實戰指南，以業務場景為載體，深化讀者對個人信息保護的認知，助力組織完善個人信息保護體系、提升合規能級，確保個人信息處理活動安全合規。
本書共7章：第1章介紹個人信息保護的含義、發展歷程、面臨的挑戰及未來發展趨勢；第2章基于《中華人民共和國個人信息保護法》等法律法規提煉標準化合規控制點，構建涵蓋組織、管理、技術、運營的治理框架；第3、4章進一步系統性闡釋6項管理機制與10類技術原理及應用；第5章探索個人信息主體八大權益的響應機制與技術落地方案；第6、7章通過場景適配模塊，橫向覆蓋人工智能、云計算、App、智能終端等新興技術場景，縱向剖析醫療、政務、金融、電信等行業場景，構建矩陣式個人信息保護解決方案。
本書面向企業合規管理人員、法務從業者及信息安全技術人員，助力構建全鏈條防護體系；可作為高等學校法學、信息管理與信息系統、計算機科學與技術等專業的教學參考書，輔助培養復合型人才；也可供監管機構人員及數據隱私領域研究者參考，深化對個人信息保護領域的系統性認知。

本書作者為天融信科技集團的高管及技術管理者，具備豐富的個人信息保護實踐經驗，為各行業、各領域提供數據產品和數據安全治理咨詢服務十余年。此外，本書特別邀請北京市盈科律師事務所的律師團隊參與撰寫，闡述各類個人信息主體權益的內涵，并提供響應機制和司法判例。

李雪瑩
博士，正高級工程師，天融信科技集團董事長兼CEO，中國科學技術大學博士生實踐導師，山東大學特聘教授，中國網絡空間安全協會副理事長，全國網絡安全標準化技術委員會委員，中國計算機學會計算機安全專業委員會常務委員。長期從事網絡安全技術研究、產品開發和管理工作，致力于網絡安全管理與安全防護體系構建、安全大數據分析、云安全、人工智能+安全等領域的技術創新和成果轉化。先后負責十余項科技部、工業和信息化部、國家發展改革委的相關課題研究工作。曾獲多項省部級科學技術進步獎和社會科技獎。
晉鋼
博士，副高級工程師，天融信科技集團高級副總裁，英國曼徹斯特大學計算機科學學院訪問學者，中國指揮與控制學會網絡空間安全專業委員會常務委員，中國計算機學會計算機安全專業委員會執行委員。長期從事網絡安全相關領域的技術管理工作，作為主要項目負責人承擔多項國家級網絡安全重大研發建設項目。曾獲省部級科學技術進步獎一等獎1項、三等獎2項。
王瑋
天融信科技集團數據安全治理咨詢專家，國家工業信息安全發展研究中心數據安全所數據安全講師庫高級講師，云安全聯盟數據安全工作組成員，中國信息通信研究院數據安全推進計劃專家庫、“未成年人保護推進工作小組”成員，注冊數據安全治理專業人員（CISP-DSG）、注冊數據安全官（CISP-DSO）培訓課件編制者和講師。擁有十余年的咨詢行業經驗，為眾多政府機構及電信、金融等行業提供網絡安全和數據安全咨詢服務，主導的多個項目被評為行業標桿案例。在數據安全和個人信息保護領域的核心期刊發表了多篇論文，參與多部（份）行業白皮書、研究報告、行業標準和團體標準的編寫（制定）工作。
王鵬
天融信科技集團副總裁，網絡空間新興技術安全創新論壇（新安盟）理事，廣東省網絡空間安全標準化技術委員會首屆委員，注冊數據安全治理專業人員（CISP-DSG）、注冊數據安全官（CISP-DSO）課程體系設計者及教材主要編撰者。深耕網絡空間安全領域二十余年，主導完成多項重要網絡安全建設項目。深入研究數據安全治理和人工智能安全兩個前沿領域，發表多篇學術論文并授權多項專利，參與多部（份）研究報告、行業標準、團體標準和企業標準的編寫（制定）工作。
艾龍
天融信科技集團數據安全治理中心總監，中國信息安全測評中心注冊信息安全講師，曾入選武漢英才計劃培育支持專項人才項目。專注于網絡及數據安全領域18年，對數據安全和個人信息保護實踐有深入研究，發表多篇學術論文并授權多項專利，參與多部（份）研究報告、行業標準和團體標準的編寫（制定）工作。

第 1章　個人信息保護的發展現狀與未來趨勢 001
1.1　個人信息保護是什么 002
1.1.1　個人信息的定義 002
1.1.2　個人信息的類型和范圍 003
1.1.3　個人信息保護的內容 003
1.2　個人信息保護的發展歷程 004
1.2.1　國外個人信息保護的發展歷程 004
1.2.2　我國個人信息保護的發展歷程 006
1.3　個人信息保護面臨的挑戰 007
1.4　個人信息保護的未來發展趨勢 008
第 2章　個人信息保護治理體系 011
2.1　個人信息保護治理概述 012
2.1.1　個人信息保護工作的評價 012
2.1.2　個人信息保護工作的指導 013
2.1.3　個人信息保護工作的監督 013
2.1.4　個人信息保護工作的溝通 013
2.1.5　個人信息保護工作的保障 014
2.2　個人信息保護治理體系及運行機制 014
2.2.1　制定明確的個人信息保護治理方針和目標 015
2.2.2　個人信息保護組織 016
2.2.3　個人信息保護管理 016
2.2.4　個人信息保護技術 020
2.2.5　個人信息保護運營 020
第3章　個人信息保護管理機制 023
3.1　合規知識庫的建立與維護 024
3.1.1　合規知識庫的建立目標 024
3.1.2　合規知識庫的建立與維護的實施機制和流程 025
3.2　個人信息保護影響評估 031
3.2.1　開展個人信息保護影響評估的意義 031
3.2.2　個人信息保護影響評估的實施機制和流程 032
3.3　個人信息保護合規審計 037
3.3.1　開展個人信息保護合規審計的意義 037
3.3.2　個人信息保護合規審計的實施機制和流程 038
3.4　投訴舉報受理與反饋 042
3.4.1　開展投訴舉報受理與反饋的意義 042
3.4.2　投訴舉報受理與反饋的實施機制和流程 043
3.5　個人信息安全事件上報與告知 048
3.5.1　開展個人信息安全事件上報與告知的意義 048
3.5.2　個人信息安全事件上報與告知的實施機制和流程 049
3.6　個人信息跨境合規管理 052
3.6.1　開展個人信息跨境合規管理的意義 052
3.6.2　個人信息跨境合規管理的實施機制和流程 053
第4章　個人信息保護技術底座 059
4.1　個人信息保護以數據安全為基礎 060
4.1.1　個人信息保護與數據安全的關系 060
4.1.2　個人信息全生命周期的數據安全保護需求 060
4.1.3　個人信息保護中的數據安全技術概述 063
4.2　個人信息保護以網絡安全為前提 070
4.2.1　個人信息保護與網絡安全的關系 070
4.2.2　個人信息保護以網絡安全等級保護為前提 070
4.2.3　個人信息保護中的網絡安全技術概述 071
4.3　個人信息去標識化與匿名化技術原理及應用 078
4.3.1　個人信息保護中的去標識化與匿名化需求 078
4.3.2　個人信息去標識化與匿名化技術概述 078
4.3.3　個人信息去標識化與匿名化技術應用場景 085
4.4　個人信息識別與分類分級技術原理及應用 087
4.4.1　個人信息保護中的個人信息識別與分類分級需求 087
4.4.2　個人信息識別與分類分級技術概述 087
4.4.3　個人信息識別與分類分級技術應用場景 094
4.5　安全多方計算技術原理及應用 095
4.5.1　個人信息保護中的安全多方計算需求 095
4.5.2　安全多方計算技術概述 096
4.5.3　安全多方計算技術應用場景 103
4.6　聯邦學習技術原理及應用 106
4.6.1　個人信息保護中的聯邦學習需求 106
4.6.2　聯邦學習技術概述 107
4.6.3　聯邦學習技術應用場景 113
4.7　可信執行環境技術原理及應用 116
4.7.1　個人信息保護中的可信執行環境需求 116
4.7.2　可信執行環境技術概述 116
4.7.3　可信執行環境技術應用場景 121
4.8　API數據安全監測技術原理及應用 123
4.8.1　個人信息保護中的API數據安全監測需求 123
4.8.2　API數據安全監測技術概述 126
4.8.3　API數據安全監測技術工具及應用場景 130
4.9　數據加密技術原理及應用 131
4.9.1　個人信息保護中的數據加密需求 131
4.9.2　數據加密技術概述 132
4.9.3　數據加密技術工具及應用場景 135
4.10　數據安全審計技術原理及應用 140
4.10.1　個人信息保護中的數據安全審計需求 140
4.10.2　數據安全審計技術概述 141
4.10.3　數據安全審計技術工具及應用場景 146
4.11　數據防泄露技術原理及應用 149
4.11.1　個人信息保護中的數據防泄露需求 149
4.11.2　數據防泄露技術概述 150
4.11.3　數據防泄露技術工具及應用場景 155
4.12　數據水印技術原理及應用 158
4.12.1　個人信息保護中的數據水印需求 158
4.12.2　數據水印技術概述 159
4.12.3　數據水印技術工具及應用場景 165
4.13　個人信息保護管理平臺 167
4.13.1　個人信息保護管理平臺的建設需求 167
4.13.2　個人信息保護管理平臺簡介 168
第5章　個人信息主體權益的響應及落地 173
5.1　知情權的響應機制及技術落地 174
5.1.1　知情權的定義及立法目的 174
5.1.2　行使知情權的范圍 174
5.1.3　知情權的響應實現方式 175
5.1.4　知情權的司法實踐 177
5.2　查閱權的響應機制及技術落地 178
5.2.1　查閱權的定義及立法目的 178
5.2.2　行使查閱權的范圍 179
5.2.3　查閱權的響應實現方式 179
5.2.4　查閱權的司法實踐 182
5.3　復制權的響應機制及技術落地 183
5.3.1　復制權的定義及立法目的 183
5.3.2　行使復制權的范圍 184
5.3.3　復制權的響應實現方式 185
5.3.4　復制權的司法實踐 186
5.4　更正權的響應機制及技術落地 187
5.4.1　更正權的定義及立法目的 187
5.4.2　行使更正權的范圍 187
5.4.3　更正權的響應實現方式 187
5.4.4　更正權的司法實踐 189
5.5　可攜帶權的響應機制及技術落地 190
5.5.1　可攜帶權的定義及立法目的 190
5.5.2　行使可攜帶權的范圍 190
5.5.3　可攜帶權的響應實現方式 190
5.5.4　可攜帶權的司法實踐 192
5.6　刪除權的響應機制及技術落地 192
5.6.1　刪除權的定義及立法目的 192
5.6.2　行使刪除權的范圍 193
5.6.3　刪除權的響應實現方式 194
5.6.4　刪除權的司法實踐 195
5.7　未成年人個人信息保護機制及技術落地 197
5.7.1　未成年人個人信息保護的定義及立法目的 197
5.7.2　未成年人個人信息保護的范圍 197
5.7.3　未成年人個人信息保護的實現方式 198
5.7.4　未成年人個人信息保護的司法實踐 200
5.8　適老化機制及技術落地 201
5.8.1　適老化的定義及立法目的 201
5.8.2　行使適老化機制的范圍 202
5.8.3　適老化機制的實現方式 202
5.8.4　適老化機制的司法實踐 206
第6章　淺析不同承載環境下的個人信息保護 207
6.1　人工智能個人信息保護 208
6.1.1　人工智能個人信息保護需求 208
6.1.2　人工智能個人信息保護框架 210
6.1.3　人工智能個人信息保護的安全管理機制 212
6.1.4　人工智能個人信息保護的安全技術措施 220
6.2　云計算個人信息保護 225
6.2.1　云計算個人信息保護需求 225
6.2.2　云計算個人信息保護框架 228
6.3　App個人信息保護 232
6.3.1　App個人信息保護需求 232
6.3.2　App個人信息保護框架 235
6.4　智能終端個人信息保護 240
6.4.1　智能終端個人信息保護需求 240
6.4.2　智能終端個人信息保護框架 243
第7章　淺析各行業及其典型場景下的個人信息保護 249
7.1　醫療行業個人信息保護 250
7.1.1　醫療行業個人信息保護概述 250
7.1.2　醫療行業個人信息保護的典型場景 252
7.2　政務行業個人信息保護 259
7.2.1　政務行業個人信息保護概述 259
7.2.2　政務行業個人信息保護的典型場景 260
7.3　金融行業個人信息保護 267
7.3.1　金融行業個人信息保護概述 267
7.3.2　金融行業個人信息保護的典型場景 268
7.4　電信行業個人信息保護 276
7.4.1　電信行業個人信息保護概述 276
7.4.2　電信行業個人信息保護的典型場景 277
參考文獻 283
術語解釋 285
縮略語表 287