1）23年Excel數(shù)據(jù)可視化經(jīng)驗與16年辦公教學(xué)經(jīng)驗總結(jié)，直擊企業(yè)動態(tài)圖表與看板可視化業(yè)務(wù)痛點 2）基于高頻企業(yè)級場景，逐步講解“圖表設(shè)計+交互開發(fā)+看板集成”方案，巧用大模型賦能可視化，讓企業(yè)運營情況一目了然

全書共10章，分為三部分。第一部分為圖表基礎(chǔ)與動態(tài)交互（第1～6章），內(nèi)容涵蓋圖表選擇方法與思維進(jìn)階（第1章）、圖表智能制作與專業(yè)優(yōu)化（第2章）、圖表組合與動態(tài)標(biāo)注技術(shù)（第3章），并解析動態(tài)圖表核心架構(gòu)、函數(shù)公式（基于DeepSeek）與交互設(shè)計（第4～6章），奠定可視化基礎(chǔ)。第二部分為看板設(shè)計與系統(tǒng)集成（第7～9章），從數(shù)據(jù)看板設(shè)計基礎(chǔ)（第7章）到儀表盤動態(tài)圖表制作（第8章），進(jìn)階至看板體系構(gòu)建、開發(fā)與系統(tǒng)集成（第9章），打造可復(fù)用的看板系統(tǒng)。第三部分為多行業(yè)實戰(zhàn)案例（第10章），通過銷售、財務(wù)、運營、項目分析四大場景案例，串聯(lián)數(shù)據(jù)整理、動態(tài)圖表開發(fā)、看板組裝與美化，完整呈現(xiàn)從原始數(shù)據(jù)到?jīng)Q策支持的落地閉環(huán)。

Contents?目　錄?<br /><br /><br />前言<br /><br />第一部分　圖表基礎(chǔ)與動態(tài)交互<br />第1章　圖表選擇方法與<br />思維進(jìn)階2<br />1.1　圖表適用場景的特性：<br />直觀性與精確性2<br />1.1.1　直觀為主示例：<br />預(yù)算執(zhí)行率對比2<br />1.1.2　精確為主示例：<br />術(shù)后體征監(jiān)測4<br />1.1.3　二者兼顧示例：<br />企業(yè)運營分析5<br />1.2　圖表選擇方法：巧用AI提供<br />精準(zhǔn)建議6<br />1.2.1　使用DeepSeek提供圖表<br />選擇建議6<br />1.2.2　對比分析：絕對差異與<br />相對比率7<br />1.2.3　趨勢分析：周期波動與<br />軌跡預(yù)測10<br />1.2.4　構(gòu)成分析：份額占比與<br />層級拆解17<br />1.2.5　分布分析：數(shù)據(jù)分布與<br />異常檢測23<br />1.2.6　相關(guān)分析：相關(guān)性統(tǒng)計與<br />分布規(guī)律31<br />1.3　圖表誤用陷阱：商業(yè)匯報的<br />七大“致命”誤區(qū)37<br />1.3.1　類型陷阱37<br />1.3.2　逆序陷阱37<br />1.3.3　方向陷阱38<br />1.3.4　視覺陷阱39<br />1.3.5　比例陷阱41<br />1.3.6　三維陷阱42<br />1.3.7　極簡陷阱43<br />第2章　圖表智能制作與專業(yè)優(yōu)化45<br />2.1　數(shù)據(jù)管理：使用AI進(jìn)行<br />智能清洗與重構(gòu)45<br />2.1.1　AI智能清洗：使用豆包AI<br />批量修正異常數(shù)據(jù)45<br />2.1.2　AI智能分析：使用NLP技術(shù)<br />進(jìn)行情感分析48<br />2.1.3　AI智能轉(zhuǎn)換：使用DeepSeek<br />智能轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式50<br />2.2　布局優(yōu)化52<br />2.2.1　呼吸法則52<br />2.2.2　占位法則54<br />2.3　配色美化57<br />2.3.1　配色陷阱58<br />2.3.2　商務(wù)圖表的配色方案62<br />第3章　圖表組合與動態(tài)標(biāo)注66<br />3.1　復(fù)合圖表組合66<br />3.1.1　柱線組合圖66<br />3.1.2　雙柱嵌套圖68<br />3.1.3　面積折線圖72<br />3.2　多維信息疊加76<br />3.2.1　動態(tài)參考線76<br />3.2.2　動態(tài)誤差線79<br />3.3　智能標(biāo)注信息86<br />3.3.1　標(biāo)記極值86<br />3.3.2　情景注釋91<br />第4章　動態(tài)圖表的核心架構(gòu)96<br />4.1　數(shù)據(jù)底層架構(gòu)邏輯96<br />4.1.1　數(shù)據(jù)流模型96<br />4.1.2　4個關(guān)鍵節(jié)點對應(yīng)的<br />處理階段97<br />4.2　數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器的3類場景98<br />4.2.1　公式動態(tài)轉(zhuǎn)換98<br />4.2.2　數(shù)據(jù)透視分析100<br />4.2.3　結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)調(diào)用103<br />4.3　交互選擇器107<br />4.3.1　下拉菜單108<br />4.3.2　切片透視110<br />4.3.3　控件驅(qū)動114<br />第5章　使用DeepSeek智能<br />解析函數(shù)公式121<br />5.1　邏輯判斷121<br />5.1.1　IFS函數(shù)121<br />5.1.2　SWITCH函數(shù)123<br />5.2　查找引用127<br />5.2.1　INDEX+MATCH組合函數(shù)127<br />5.2.2　OFFSET函數(shù)129<br />5.2.3　INDIRECT函數(shù)131<br />5.3　聚合計算133<br />5.3.1　SUMIFS函數(shù)134<br />5.3.2　COUNTIFS函數(shù)136<br />5.4　條件篩選138<br />5.4.1　UNIQUE函數(shù)138<br />5.4.2　FILTER函數(shù)141<br />第6章　動態(tài)圖表交互設(shè)計144<br />6.1　切片器144<br />6.1.1　單切片篩選透視144<br />6.1.2　多切片聯(lián)動透視148<br />6.2　三級聯(lián)動下拉菜單149<br />6.2.1　樹狀數(shù)據(jù)驗證的層級構(gòu)建149<br />6.2.2　動態(tài)引用與定義名稱150<br />6.2.3　省市區(qū)三級聯(lián)動選擇器153<br />6.3　開發(fā)工具控件156<br />6.3.1　組合框157<br />6.3.2　復(fù)選框161<br />6.3.3　數(shù)值調(diào)節(jié)鈕166<br /><br />第二部分　看板設(shè)計與系統(tǒng)集成<br />第7章　數(shù)據(jù)看板設(shè)計基礎(chǔ)172<br />7.1　看板架構(gòu)設(shè)計三要素172<br />7.1.1　業(yè)務(wù)需求設(shè)計172<br />7.1.2　布局框架設(shè)計173<br />7.1.3　場景適配設(shè)計175<br />7.2　專業(yè)化視覺設(shè)計176<br />7.2.1　風(fēng)格適配176<br />7.2.2　科學(xué)配色178<br />7.2.3　字體規(guī)范179<br />7.3　看板類型設(shè)計180<br />7.3.1　大字KPI看板180<br />7.3.2　多圖組合看板180<br />7.3.3　指針儀表盤看板181<br />第8章　儀表盤動態(tài)圖表制作183<br />8.1　制作原理183<br />8.1.1　儀表盤組合圖拆解183<br />8.1.2　表盤構(gòu)建原理解析184<br />8.1.3　指針構(gòu)建原理解析185<br />8.2　表盤制作186<br />8.2.1　構(gòu)建表盤數(shù)據(jù)源186<br />8.2.2　創(chuàng)建圓環(huán)圖187<br />8.2.3　制作內(nèi)圈圓環(huán)188<br />8.2.4　制作中圈圓環(huán)189<br />8.2.5　制作外圈圓環(huán)191<br />8.3　指針控制192<br />8.3.1　構(gòu)建指針數(shù)據(jù)源193<br />8.3.2　創(chuàng)建散點圖193<br />8.3.3　設(shè)置指針的顏色與線條197<br />8.3.4　設(shè)置指針軸心197<br />8.3.5　設(shè)置指針箭頭198<br />第9章　看板體系構(gòu)建、開發(fā)與<br />系統(tǒng)集成201<br />9.1　智能指標(biāo)體系構(gòu)建201<br />9.1.1　基于業(yè)務(wù)場景篩選<br />核心指標(biāo)201<br />9.1.2　構(gòu)建多維條件觸發(fā)的<br />動態(tài)計算體系202<br />9.1.3　實現(xiàn)公式與數(shù)據(jù)源的<br />動態(tài)關(guān)聯(lián)架構(gòu)203<br />9.2　智能可視化組件開發(fā)205<br />9.2.1　構(gòu)建基于公式的自動化<br />邏輯判斷體系205<br />9.2.2　構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動條件格式的<br />可視化方案205<br />9.2.3　構(gòu)建智能標(biāo)識動態(tài)生成與<br />預(yù)警系統(tǒng)208<br />9.3　動態(tài)圖表組件標(biāo)準(zhǔn)化209<br />9.3.1　構(gòu)建動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動的<br />圖表模型210<br />9.3.2　標(biāo)準(zhǔn)化圖表組件的<br />設(shè)計原則與規(guī)范213<br />9.3.3　高效復(fù)用與格式批量<br />應(yīng)用技術(shù)214<br />9.4　看板組裝與系統(tǒng)集成216<br />9.4.1　可配置化動態(tài)表頭<br />架構(gòu)設(shè)計216<br />9.4.2　交互控件與數(shù)據(jù)源的<br />智能聯(lián)動機(jī)制218<br />9.4.3　系統(tǒng)化組件布局與精準(zhǔn)<br />對齊方案219<br />第三部分　多行業(yè)實戰(zhàn)案例<br />第10章　數(shù)據(jù)看板可視化<br />實戰(zhàn)案例224<br />10.1　銷售分析看板224<br />10.1.1　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)擴(kuò)展及<br />圖表數(shù)據(jù)源構(gòu)建225<br />10.1.2　標(biāo)準(zhǔn)化圖表的批量生成及<br />格式化227<br />10.1.3　看板布局框架的設(shè)計、<br />組裝及美化229<br />10.2　財務(wù)分析看板230<br />10.2.1　業(yè)務(wù)需求概述230<br />10.2.2　數(shù)據(jù)整理、排序及<br />結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換231<br />10.2.3　顏色填充及圖標(biāo)集可視化234<br />10.2.4　看板動態(tài)錨定235<br />10.3　運營分析看板238<br />10.3.1　構(gòu)建動態(tài)指標(biāo)及<br />KPI計算體系239<br />10.3.2　構(gòu)建復(fù)合圖表系統(tǒng)開發(fā)及<br />多維可視化241<br />10.3.3　決策看板的空間規(guī)劃、<br />組裝及美化242<br />10.4　項目分析看板244<br />10.4.1　效能指標(biāo)計算和<br />圖表數(shù)據(jù)源構(gòu)建244<br />10.4.2　指針儀表盤動態(tài)圖表的<br />制作及美化246<br />10.4.3　儀表盤數(shù)據(jù)看板的組裝及<br />美化247<br />10.5　獲取更多學(xué)習(xí)資料的方法248